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分布式系统拓展话题：一致性哈希与缓存一致性揭秘
分布式系统拓展话题：一致性哈希与缓存一致性揭秘 一、生活化引入：快递分发与快取门店 想象快递公司面对数以万计的包裹，如何分配到不同分拣中心？又如何让快取门店的存货及时更新，避免买到“过期”货？分布式系统中的一致性哈希和缓存一致性，正解决着类似的“分配”与“同步”难题。 二、一致性哈希与数据分布 1. 一致性哈希概念 将数据和节点映射到一个虚拟环上，数据存储在顺时针方向第一个...
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分布式事务处理：跨节点数据一致性的保障
分布式事务处理：跨节点数据一致性的保障 一、生活化引入：多人合伙买房与资金托管 想象几个人合伙买房，每个人都要先打款到托管账户，确认所有人资金到位后，才完成交易；如果某人反悔或资金不足，则整体交易取消。分布式事务正是为了解决多个节点间类似的“全或无”操作。 二、事务的基本概念与特性 事务特性 (ACID) 说明 生活化解释...
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分片键值存储系统实战：设计与实现
分片键值存储系统实战：设计与实现 一、生活化引入：分工合作，账本拆分管理 想象一群人管理一个庞大的账本，单人处理难度大且易出错。大家决定把账本拆成多个部分，分别由不同人负责，同时协调彼此工作，这样既减轻负担又保证数据一致。分片键值存储系统正是将大数据拆分到不同节点，实现高效协作的典范。 二、系统目标与挑战 数据分片管理：合理划分数据，均匀分布负载 请求路由：客户端请...
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数据分片与负载均衡：分布式系统的扩展利器
数据分片与负载均衡：分布式系统的扩展利器 一、生活化引入：图书馆的“分类摆放”和“访客分流” 想象一个大型图书馆，如果所有书籍都堆放在一个区域，查找效率低且拥挤。于是，图书被分门别类摆放（数据分片），访客也被分配到不同的阅览区（负载均衡），这让图书馆的运作井然有序且高效。 二、分布式数据分片与分区原理 1. 什么是数据分片？ 将海量数据切分成多个“小块”，分别存储在不同服务...
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基于Raft的容错键值存储实战解析
基于Raft的容错键值存储实战解析 一、生活化引入：多人记账，账本不丢 想象一个小组共同管理一本账本，大家可以随时记账，但要保证每个人看到的账目都是最新且一致的。基于Raft的容错键值存储系统，正是为了解决这样的“账本同步”问题。 二、系统设计目标 容错性：节点故障时仍能继续服务 一致性：所有客户端看到的数据保持同步 高性能：快速响应读写请求 三、架构与...
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